当前，我国大多数企业智能制造系统都还处于局部应用阶段，而其以半自动为主，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。

1、产业升级

以制造业为代表的实体经济是中国经济高质量发展的核心支撑力量，提高质量效益、转变生产方式是中国制造业必须要解决的问题。

中投产业研究院数据显示，2019年中国智能制造行业产值规模为1.939万亿元，2024年有望达到3.149万亿元，2019-2024年CAGR达到10.18%。国际金融危机爆发后，世界经济格局不断发生深刻变化，中国经济发展的内在支撑条件和外部需求环境都已今非昔比，这就要求经济增长速度“换挡”。目前，我国经济已经由高速增长阶段转入高质量发展阶段，更加注重优化经济结构、转换增长动力。

2、劳动力成本优势消退

自 2008年以来，我国劳动力成本的增速明显快于工业生产效率增速，尤其是2010年以来，众多企业的平均工资增速均保持着两位数的增长，过去的人口红利随着劳动力成本的快速上升而逐步消失，中国在印度、越南、泰国等东南亚国家的人力成本优势也基本不再。权威机构的测算数据显示，我国的制造业劳动成本在 2019 年为越南的 177%、印度的 218%。

3、节能减排约束

推动绿色制造为我国制造业转型的重中之重。《中国制造2025》中明确提出全面推行绿色制造，到2020年，建成千家绿色示范工厂和百家绿色示范园区。

产业自动化生产线中，装车环节的自动化短板一直“困扰”着众多企业，成为企业迈向“智慧工厂”的阻碍。

自动装车系统能后实现袋装、箱装等物料的自动装车过程。完全替代人工对多重袋装、箱装物料进行装车作业，同时节省了大量劳动力和劳动成本，提高装车效率。通过视觉系统和激光传感器，辅助定位车辆及相关尺寸。通过测得的数据计算，建立产品在装车区域的码放数字库，中央控制器通过后台通讯协议的连接，把码放模型数据传输至现场控制器，控制器通过接受到的数据包，控制设备执行指定的码放动作，完成装车过程。现场或控制室配置电子看板实时显示车辆及在线装车信息。通过机械化和自动化的方式将仓库中或生产线上的货物分拣、输送到货车车厢，并在车厢内整齐码放,开创性地实现了拆垛、运输、装车过程的无人化、信息化和智能化,有效解决生产企业在货物搬运和装车过程中人工效率低、安全隐患高、用工成本高等难题。

装车人力成本不断上升，劳动力日益短缺，大城市物流仓储空间不足，企业更加关注清洁、安全和可控的物流流程，更严格的员工健康与安全法规等因素，促使企业越来越重视提高仓储物流系统的自动化水平，以减少人力，并提高效率。随着物流自动化系统的迅速发展，传统的人工或叉车装卸方式已成为影响月台作业效率与物流成本的瓶颈之一。

采用自动装卸系统，可以大幅节省装卸车时间与人力，从而缩短运输车辆在物流中心的等待与滞留时间，该系统在国外已有数十年的应用历史，近年来在中国市场需求开始大幅上升。

中科院合肥物质研究院(智能所)专家科研团队为主导力量,结合国外先进技术，经过6年的市场调研和开发的“智能装卸车系统”多项技术属国内首创。并获得多项发明专利。全自动化作业、数据信息自动采集与管控、作业效率高、安全度高、使用稳定可靠维护成本低、大大了降低企业成本、目前“自动装车系统”国内市场规模化应用处于空白。有极少量企业还在研发状态,使用也是处于局限性试验状态。

随着社会人口老年化急剧加速，企业用工管理、成本飙升、效率、安全等已成为众多大中型生产企业头痛事情，市场对自动化装卸车的呼声越来越大。公司在2014年就开始向这个行业展开国内国外市场调研,并迅速组建队伍着力智能装(卸)车系统研发及时把握住这-快速 到来的市场机遇。

智能装车系统的应用，为企业升级“智能工厂”打通最后一环，真正做到了自动化、信息化、无人化，有效的解决了物流仓储中货物装车的难题。

中科科正的“自动装车系统”2014年以来已在江南化工、前进化工、浙江顺源化工、新疆天河化工等企业投产使用，圆满通过工信部的检测和认证，并得到了企业的高度认可，在行业内也起到了示范效应。该项目具有广阔的极强的市场前景，预计在未来10年中每年有几千亿的市场份额。

未来，中科科正将继续深耕“智慧工厂”领域，助力传统“制造”，迈向“智造”、“质造”新时代。

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